Pandas
강좌소개
실무에서 통하는 빅데이터 분석 - Pandas(판다스) 실전 강의 Part.3-2 Stack, Unstack
- 과정소개
- 이 강의는 **Pandas(판다스)**에서 데이터의 형태를 변환하는 핵심 기능인 Stack과 Unstack을 학습합니다. 다차원 인덱스를 가진 데이터프레임을 재구조화하여 분석 목적에 맞게 변환하고, 데이터 시각화나 통계 처리에 활용할 수 있는 기술을 실습합니다.
- 학습목표
- stack()과 unstack() 메서드를 사용해 행과 열의 계층을 전환하고, 멀티인덱스 데이터를 유연하게 변환할 수 있습니다. 피벗 테이블과 유사한 데이터 재구조화 과정을 이해하여 다양한 분석 형태에 맞는 데이터 구조를 구성할 수 있습니다.
- 교육대상
- Python 기초를 익히고 데이터 분석 실습을 시작하려는 입문자 Pandas를 활용한 데이터 가공 및 전처리 기술을 배우고 싶은 학습자 실무에서 대용량 데이터를 효율적으로 관리하고 싶은 데이터 분석가
- 선수 과정
- 파이썬 프로그래밍 언어
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
- 사용프로그램 Visual Studio Code(무료)
Anaconda(무료)
- 강좌 기본설명
-
- 1.6개의 VOD로 구성되었습니다.
- 2. 교안받기
즐겨찾기
수강증 / 수료증
커리큘럼
차시
제목
수강여부
1
Stack/Unstack - 1
2
Stack/Unstack - 2
3
Stack/Unstack - 3
4
Stack/Unstack - 4
5
Stack/Unstack - 5
6
Stack/Unstack - 6
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