Pandas
강좌소개
실무에서 통하는 빅데이터 분석 - Pandas(판다스) 실전 강의 Part.3-3 Concatenation
- 과정소개
- 이 강의는 **Pandas(판다스)**에서 여러 데이터프레임을 결합하는 핵심 기능인 **Concatenation(연결)**을 학습합니다. 행(row) 또는 열(column) 단위로 데이터를 병합하고, 인덱스 관리 및 결합 옵션을 이해하여 실무 데이터 통합 과정을 실습합니다.
- 학습목표
- pd.concat() 함수를 활용해 여러 데이터프레임을 효율적으로 연결하고, axis, ignore_index, keys 등의 매개변수를 통해 다양한 형태의 병합을 수행할 수 있습니다. 데이터 결합 시 발생하는 인덱스 문제를 해결하는 방법도 함께 익힙니다.
- 교육대상
- Python 기초를 익히고 데이터 분석 실습을 시작하려는 입문자 Pandas를 활용한 데이터 가공 및 전처리 기술을 배우고 싶은 학습자 실무에서 대용량 데이터를 효율적으로 관리하고 싶은 데이터 분석가
- 선수 과정
- 파이썬 프로그래밍 언어
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
- 사용프로그램 Visual Studio Code(무료)
Anaconda(무료)
- 강좌 기본설명
-
- 1.4개의 VOD로 구성되었습니다.
- 2. 교안받기
즐겨찾기
수강증 / 수료증
커리큘럼
차시
제목
수강여부
1
Concatenation - 1
2
Concatenation - 2
3
Concatenation - 3
4
Concatenation - 4
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