Pandas
강좌소개
실무에서 통하는 빅데이터 분석 - Pandas(판다스) 실전 강의 Part.4-1 Merge
- 과정소개
- 이 강의는 **Pandas(판다스)**의 데이터 병합 기능 중 하나인 Merge를 실무 관점에서 학습합니다. 서로 다른 데이터프레임을 공통 키(key)나 인덱스를 기준으로 결합하며, SQL의 조인(Join) 개념을 Pandas 코드로 구현하는 과정을 실습합니다.
- 학습목표
- pd.merge() 함수를 사용해 다양한 조인 방식(Inner, Outer, Left, Right)을 이해하고, 다중 키 병합 및 컬럼 충돌 처리 방법을 익힙니다. 복합 데이터셋을 결합하여 분석 가능한 구조로 만드는 실무형 데이터 통합 능력을 습득합니다.
- 교육대상
- Python 기초를 익히고 데이터 분석 실습을 시작하려는 입문자 Pandas를 활용한 데이터 가공 및 전처리 기술을 배우고 싶은 학습자 실무에서 대용량 데이터를 효율적으로 관리하고 싶은 데이터 분석가
- 선수 과정
- 파이썬 프로그래밍 언어
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
- 사용프로그램 Visual Studio Code(무료)
Anaconda(무료)
- 강좌 기본설명
-
- 1.5개의 VOD로 구성되었습니다.
- 2. 교안받기
즐겨찾기
수강증 / 수료증
커리큘럼
차시
제목
수강여부
1
merge - 1
2
merge - 2
3
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4
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