Pandas
강좌소개
실무에서 통하는 빅데이터 분석 - Pandas(판다스) 실전 강의 Part.4-3 Time index
- 과정소개
- 이 강의는 **Pandas(판다스)**의 강력한 기능 중 하나인 **Time Index(시간 인덱스)**를 학습하는 과정입니다. 시계열 데이터를 다루기 위한 인덱스 설정, 날짜·시간 데이터 변환, 리샘플링(resampling) 및 시계열 연산을 실습 중심으로 익힙니다.
- 학습목표
- DatetimeIndex, to_datetime(), resample(), shift() 등 Pandas의 시간 관련 함수를 활용하여 시계열 데이터를 생성·변환·분석할 수 있습니다. 시간 단위별 통계, 추세 분석 및 예측 데이터 준비 능력을 기릅니다.
- 교육대상
- Python 기초를 익히고 데이터 분석 실습을 시작하려는 입문자 Pandas를 활용한 데이터 가공 및 전처리 기술을 배우고 싶은 학습자 실무에서 대용량 데이터를 효율적으로 관리하고 싶은 데이터 분석가
- 선수 과정
- 파이썬 프로그래밍 언어
- 참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.
- - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.
- - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.
- 사용프로그램 Visual Studio Code(무료)
Anaconda(무료)
- 강좌 기본설명
-
- 1.12개의 VOD로 구성되었습니다.
- 2. 교안받기
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수강증 / 수료증
커리큘럼
차시
제목
수강여부
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